第31回 フリートーキング“Imaging Today” 『人工知能における学習技術』

日本画像学会誌226号(2017年4月発行)の特集“Imaging Today”では, 「人工知能における学習技術」と題して, 幅広い人工知能研究分野への学習技術の応用という観点から，様々な成果について解説を戴きました．    音声，画像，言語などを対象とする人工知能（AI）の諸問題に対して，深層学習（ディープラーニング）が他を圧倒する性能を示すことが分かり，多くの研究者や技術者の関心を集めています．大手IT企業がこぞって深層学習を導入し，AI実用化の元年とうたわれた2015年から2年が経過し，学習技術に基づいた人工知能という概念は研究者のみならず一般にまで広く浸透しています．    今回のフリートーキング”Imaging Today”は, 学会誌226号”Imaging Today”の執筆者の皆様に, それぞれの記事について口頭でご解説戴き, 出席者の皆様とざっくばらんに議論する機会として企画しました．執筆者の皆様より最新の成果をご紹介戴きますので，本企画が，新しい技術への議論ができるきっかけになることを期待します．

日 時：	2017年7月4日（火） 13：30〜17：15  （受付開始　13:00 ）
会 場：	早稲田大学　西早稲田キャンパス　62W号館1階大会議室 〒169-8555　新宿区大久保 3-4-1 会場へのアクセス： メトロ副都心線 西早稲田駅下車 直結 ．JR山手線・西武新宿線 高田馬場駅 徒歩15分 会場へのマップ： http://www.waseda.jp/top/assets/uploads/2014/10/nishi-waseda-campus-map.pdf
参加費：	会員/協賛学会会員：3000円、非会員：5000円、学生：1500円　　　　　１コイン情報交換会：500円【要事前予約】    ・当日、会場にて現金でお支払いください．    ・会員は会員証(維持会員は維持会員証)を、学生は学生証を、それぞれご提示願います．    ・参加費にはテキスト代を含みます。
申し込み：	電子メールに, お名前・ご所属・ご連絡先・料金種別(会員・非会員・学生の別)・会員番号を記載の上,お申込み下さい． 　　　　 送付先：event@isj-imaging.orgまでメールでお申し込み下さい。（講演会、情報交換会） ※教室の収容数には限りが御座います．定員になり次第申し込みは打ちきりますので, ご容赦下さい．余裕がある場合に限り, 当日会場でも受け付けますが, なるべくお早目にお申込み下さい． なお、参加費は当日、会場で集めます。その際、会員は会員証を、学生は学生証をご提示ください。
お食事など：	キャンパス内の食堂は利用可能です, ご利用下さい．講演会場内は軽飲食に限り持ち込み可能となっております．その他, 周辺の食堂等もご利用下さい．

プログラム テーマ     「人工知能における学習技術」 （日本画像学会誌226号掲載）   13：30〜 13：35 開会の挨拶 日本画像学会 編集委員長　美才治　隆 13：35〜 14：15 　●深層学習とその画像応用に関する最新動向 東北大学 岡谷貴之 14：15〜14：55 　●バイオイメージインフォマティクスにおける機械学習技術の活用 早稲田大学 福永津嵩    −　休憩　− 15：10〜15：50 　●画像を生成する深層学習ネットワーク ―領域分割と画像生成・変換― 電気通信大学 柳井啓司，下田和 15：50〜16：30 　●手描きスケッチを扱う深層学習モデル 早稲田大学 佐々木一磨 16：30〜17：10 　●機械学習とIoTストリーミング・データ分析の活用 SAS Institute Japan 松園和久 17：10〜17：15 閉会の挨拶 日本画像学会　編集委員会 17：25〜18：55 １コイン情報交換会（別料金\500；要事前予約）】       プログラムは都合により変更の可能性がありますので最新の情報をご確認ください。

★　企画・運営：日本画像学会 編集委員会 ★　主催：一般社団法人　日本画像学会 ★　問い合わせ：一般社団法人 日本画像学会    〒164-8678　東京都中野区本町2-9-5　東京工芸大学内、   TEL： 03-3373-9576、E-mail： event@isj-imaging.org 、   ホームページ http://www.imaging-society-japan.org/isj.html